Aug 2020 – Aug 2023 · 3 yrs

• Consultant freelance indépendant sur des projets à forte composante Data Science, à la croisée du Machine Learning, MLOps et du conseil stratégique & Data. J'aider les organisations à passer de la preuve de concept à la production, en garantissant robustesse, scalabilité et traçabilité des systèmes.
• Conseil & Stratégie IA:
• Définition de feuilles de route Data Analytics & Data Science alignées sur les priorités business et les contraintes techniques.
• Conception d’architectures Data scalables sur AWS (S3, Lambda, SageMaker), Snowflake ou Databricks.
• Expérience sur Azure et GCP.
• Structuration de la gouvernance Data et accompagnement des directions dans le déploiement d’équipes et de cas d’usage Machine Learning et Deep Learning.
• Machine Learning & Industrialisation :
• Développement et optimisation de modèles ML & DL (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
• Mise en place de pipelines ML complets avec Airflow, MLflow, Docker, GitHub Actions et CI/CD.
• Application de bonnes pratiques MLOps pour fiabiliser le passage en production et assurer la traçabilité des modèles.
• Data Engineering & Infrastructure :
• Conception de pipelines ETL/ELT performants (Python, SQL, Spark).
• Environnements cloud : AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks.
• Mise en place de la supervision et de l’observabilité (Datadog, CloudWatch).
• Formation & Acculturation IA :
• Formation de plusieurs centaines de professionnels issus d’organisations comme Thales, Dassault Systèmes, Banque de France, LCL, Orange, Engie, IPSOS, MGEN, Télécom Paris...
• Conception de programmes sur mesure : Machine Learning, Deep Learning, MLOps...
• Animation de séminaires exécutifs (“L’IA pour les managers”) favorisant l’adoption concrète et responsable de l’IA.
• Réalisations clés :
• Plusieurs missions réalisées dans des contextes à forte contrainte technique ou réglementaire.
• Déploiement de pipelines IA et data sur AWS et Snowflake dans des environnements de production critiques.

Jun 2016 – Aug 2020 · 4 yrs 2 mos · Région de Paris, France

• Startup IA spécialisée dans les solutions de NLP appliquées au service client. J’ai dirigé la conception technique, le développement produit et la stratégie data, depuis le prototype jusqu’à l’exit. Cette expérience a forgé ma capacité à construire, industrialiser et livrer des produits IA complets, de la data au déploiement.
• IA & NLP appliqués au Service Client :
• Développement de modèles NLP (Scikit-learn, NLTK, Gensim) puis intégration de modèles transformer (BERT, GPT dès les premières versions).
• Analyse des conversations clients (voix, e-mails, chats) pour détecter les intentions, prioriser les demandes et proposer des automatisations.
• Conception de chatbots/voicebots.
• Architecture Produit & Développement Logiciel :
• Développement complet d’une plateforme SaaS cloud sur AWS (Python, Node.js/TypeScript, React/Redux).
• Pipelines data industrialisés
• Modernisation de l’infrastructure : Docker, Kubernetes, Snowflake, ElasticSearch, PySpark pour des déploiements scalables et sécurisés.
• Data Engineering & MLOps (AWS-centric puis générique) :
• Mise en place d’une infrastructure ML complète sur AWS (S3, EC2, ECS, Lambda, SageMaker, CloudWatch).
• Déploiement d’environnements data et ML automatisés via MLflow, Airflow, et pipelines CI/CD (GitHub Actions, Docker).
• Conception de pipelines ETL/ELT robustes pour la préparation, l’entraînement et le suivi des modèles en production.
• Leadership Technique & Coordination :
• Recrutement et encadrement d’une équipe de Data Scientists, Data Engineers, MLOps Engineers, Full-stack Developers et UX/UI Designers
• Gestion produit en lien direct avec les équipes métier.
• Traduction de besoins business en solutions en production
• Réalisations clés :
• Croissance 100% autofinancée jusqu’à rentabilité puis l'exit.
• Sélectionnée parmi les « 100 start-ups où investir » (Challenges, 2019).
• Participation à Station F, Lafayette Plug & Play, et l’incubateur Télécom Paris.
• Exit en 2020

Feb 2013 – Jun 2016 · 3 yrs 4 mos · Orange Labs / CERI-LIA

• Durant mon doctorat mené au sein d’Orange Labs (R&D d’Orange), j’ai conduit des travaux de recherche appliquée en intelligence artificielle visant à rendre les systèmes de dialogue homme-machine plus naturels et efficaces. Cette expérience, à la croisée de la recherche académique et des applications industrielles, m’a permis de combiner rigueur scientifique, développement logiciel et déploiement de solutions concrètes.
• Doctorat obtenu avec les félicitations du jury, composé d’experts de Google DeepMind, Microsoft Research et de laboratoires académiques de renom.
• Publications internationales (IJCAI, EMNLP, Computer Speech & Language, SIGDIAL…) et présentations invitées en Europe et aux États-Unis (voir la liste plus bas).
• Expertise approfondie en Machine Learning, NLP et Reinforcement Learning, acquise avant la vague actuelle de l’IA, offrant une solide avance scientifique et technologique.
• Amélioration des systèmes de dialogue pour les services de réponse vocale interactive d’Orange.
• Conception d’algorithmes innovants de gestion du tour de parole, mêlant NLP et apprentissage par renforcement.
• Exploitation de données réelles d’appels clients pour optimiser fluidité, taux d’interruption et satisfaction utilisateur.
• Déploiement d’un chatbot conversationnel en domotique, développé en Java, déployé sur Tomcat, avec intégration continue via Jenkins et contrôle qualité avec Sonar.

Feb 2010 – Feb 2013 · 3 yrs · Greater Paris Metropolitan Region

• J’ai rejoint l’équipe High-Frequency Trading (HFT) de Société Générale, un environnement d’excellence reconnu pour son exigence et son processus de recrutement hautement sélectif. J’y ai développé et déployé des stratégies de trading algorithmique sur des marchés financiers parmi les plus compétitifs, tout en assurant une gestion du risque rigoureuse et une prise de décision en temps réel sous pression.
• Stratégies de Trading Algorithmique :
• Développement d’algorithmes HFT pour les marchés actions européens, puis extension aux marchés américains.
• Utilisation de techniques avancées de calcul et d’analyse financière pour exécuter des ordres en quelques microsecondes.
• Développement des stratégies et outils principalement en .NET (C#) et Python, alliant performance et flexibilité analytique.
• Innovation Technique :
• Conception d’outils internes pour explorer de nouveaux indicateurs de marché, auditer les stratégies et réduire les risques opérationnels.
• Développement de systèmes d’audit automatisés et d’outils d’analyse de la microstructure de marché.
• Utilisation de TortoiseSVN pour la gestion de versions, garantissant fiabilité du code et collaboration efficace entre les équipes.
• Performance & Résultats :
• Croissance régulière du P&L dans l’un des environnements de trading les plus compétitifs au monde.
• Succès fondé sur une excellence technique, une intuition fine des dynamiques de marché et une discipline stricte en gestion du risque.
• Leadership & Collaboration :
• Reconnue comme un référent technique au sein de l’équipe pour les questions de code et d’optimisation d’algorithmes.
• Excellente organisation pour concilier développement de stratégies et trading en direct.
• Forte collaboration entre traders, chercheurs quantitatifs et développeurs sur le trading floor.