Oussama Dahhou

Product Engineer

Paris, France0 mo experience

Key Highlights

Expert in stochastic processes and financial modeling.
Proficient in Python and advanced machine learning techniques.
Strong background in quantitative risk analysis.

Stackforce AI infers this person is a Fintech Quantitative Analyst with expertise in risk modeling and machine learning.

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Skills

Core Skills

Stochastic ProcessesFinancial ModelingNatural Language ProcessingMachine Learning

Other Skills

Python (programming language)Dataiku DSSMonte Carlo MethodsTime Series AnalysisMachine Learning AlgorithmsNatural Language Toolkit (NLTK)Optical Character RecognitionAmazon Elastic Compute CloudLinuxStatistical ModelingDerivativesOptionsQuantitative FinanceMathematical ModelingStatistics

About

Actuellement étudiant en Master d'ingénierie en mathématiques appliquées à CY Tech, je suis Analyste Quantitatif chez Bpifrance, où je travaille sur des modèles de processus stochastiques, chaînes de Markov et des méthodes Monte Carlo pour l'analyse des risques financiers. Grâce à mes compétences techniques en Python, C++, Git et Dataiku, je contribue à des projets de modélisation avancée, intégrant des analyses approfondies sur les risques de crédit (LGD, EAD, PD) ainsi que des tests de résistance et de backtesting. Chez Bpifrance, j'ai collaboré avec une équipe dynamique pour développer des solutions quantitatives robustes, tout en adoptant une approche rigoureuse et collaborative. Mon objectif est de continuer à intégrer des perspectives mathématiques et analytiques dans des environnements complexes, en facilitant des décisions éclairées au sein de l'organisation. Je suis motivé par la recherche de solutions innovantes et l'impact positif que les analyses quantitatives peuvent avoir sur les stratégies financières.

Experience

0 mo

Total Experience

Average Tenure

Current Experience

Bpifrance

Quant Engineer

Sep 2023 – Oct 2025 · 2 yrs 1 mo · Paris, Île-de-France, France · On-site

Stochastic Process, Copula Models, Time Series Analysis, Interest Rate Models (Hull-White, Vasicek, HJM), Counterparty Credit Risk (LGD, EAD, PD), CDS Pricing & Credit Protection, Markov Chain, VaR & CVaR, Stress Testing & Scenario Analysis, Backtesting & Model Validation, Monte Carlo Methods, IFRS 9 Provisioning.

Python (programming language)Dataiku DSSStochastic ProcessesFinancial Modeling

Letxbe

Data Scientist

Jul 2023 – Sep 2023 · 2 mos · Paris, Île-de-France, France

Developed pattern recognition system for identifying asbestos-related indicators in documentation.
Applied Natural Language Processing (NLP) techniques for text context extraction and analysis.
Implemented machine learning models including XGBoost, MLP, and Random Forest for classification tasks.

Python (programming language)Machine Learning AlgorithmsNatural Language ProcessingMachine Learning