Ryuichi Sato — AI Researcher

【 業務経験 】 - 金融業界にて信用リスクに関するコンサルティング・R&D業務経験 (10年) - R・Pythonによる機械学習・ディープラーニングモデルの構築・運用経験 - Python (Selenium) によるJavaScriptを用いた動的サイトのWebスクレイピング運用経験 - 全文検索エンジンElasticsearchとディープラーニングを活用した類似検索の構築経験 - AIを搭載したWebアプリケーションの構築・運用経験 (Nginx + uWSGI + Flask) - 広告配信システムにおけるCTR予測モデルの構築・運用経験 - 広告健全化に関する業務効率化 (広告LPのパトロール・広告クリエイティブのスコアリング) 【 その他の活動 】 (1) 競馬予測レポート(自動生成)をGithub Pages上で公開しています. 　 https://ryutoro-galois.github.io/keiba-predictor/ 　[ Keiba-Report ] 　https://ryutoro-galois.github.io/keiba-predictor/report/PredResult_latest_race.html (2) データの可視化に拘りを持っています. また、Vision Matchingにも興味があります. 　https://ryutoro-galois.github.io/toy-samples/ 　[ My InterestMap (インタレストマップ) ] 　https://ryutoro-galois.github.io/toy-samples/interestMap.html 　[ Sankey Diagram (競馬・血統の見える化; 2021年有馬記念出走馬) ] 　https://ryutoro-galois.github.io/keiba-predictor/sankeyDiagram/horse_pedigree.html 　 　[ スポーツデータ分析(バスケットボール) ] 　https://ryutoro-galois.github.io/toy-samples/Report_FIBA_2023.html [ スポーツデータ分析(サッカー WC2022 Qatar) ] https://ryutoro-galois.github.io/toy-samples/Report_FIFA_2022.html [Visualization Inspiration] https://ryutoro-galois.github.io/toy-samples/2022-02_Visualization_Inspiration.pdf [Reproducible Reporting with RMarkdown(R3)] https://ryutoro-galois.github.io/toy-samples/2022-03_Reproducible_Reporting_with_RMarkdown.pdf (3) AI Quest 2020, 2021企業協働プログラムに参加 2020y (p.17-23) 　https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/AIQuest_Alumni_PR.pdf 2021y (p.112-114) https://www.meti.go.jp//policy/it_policy/jinzai/Collaboration2021.pdf

Stackforce AI infers this person is a Data Scientist with a strong focus on Fintech and AI-driven solutions.

Location: Tokyo, Japan

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