Andrea Marino

AI Researcher

Pellezzano, Campania, Italy3 mos experience
AI EnabledAI ML Practitioner

Key Highlights

  • Developed advanced models for generative AI.
  • Conducted impactful research on information diffusion.
  • Designed a reinforcement learning agent for robotics.
Stackforce AI infers this person is a skilled researcher and developer in AI and robotics, with a focus on computer vision and social network analysis.

Contact

Skills

Core Skills

Computer VisionAutonomous Vehicle DriveSocial Network Analysis (sna)Influence Maximization

Other Skills

Generative AIReinforcement LearningCognitive RoboticsData AnalysisMachine LearningEmbedded SystemsDesign & Analysis of AlgorithmsPythonJavaCJavaScriptPHPHTML/CSSSQLNumPy

About

🎓 Ho 24 anni e ho da poco concluso il mio percorso magistrale in Intelligenza Artificiale presso l’Università degli Studi di Salerno. A settembre inizierò un programma Erasmus+ presso l'università di Münster (Germania), dove svolgerò una tesi nell’ambito della Computer Vision applicata alla guida autonoma (Autonomous Vehicle Driving). Durante la magistrale ho affrontato corsi avanzati in Generative AI, LLM, Cognitive Robotics, Data Analysis, Machine Learning, Embedded Systems e Design & Analysis of Algorithms, affrontando progetti tecnici sfidanti in team multidisciplinari. 🔍 Progetti principali sviluppati in team (4 persone): 🏓 Reinforcement Learning: progettazione di un agente per insegnare a un braccio robotico con 11 giunti a giocare a ping pong in ambiente simulato. 👁 Artificial Vision: analisi video per classificare i passanti (genere, presenza di zaino e cappello) e contare le persone in aree specifiche di uno scenario. 🤖 Cognitive Robotics: robot sociale basato su ROS, capace di rispondere a domande complesse sull’ambiente osservato, integrando visione artificiale e logica conversazionale. 🎨 Generative AI: sviluppo di tre modelli (VAE, GAN, Diffusion Model) per generare immagini condizionate da attributi scelti (genere, barba, occhiali). 📚 LLM / RAG: costruzione di un sistema Retrieval-Augmented Generation per rispondere a domande su contenuti specifici del corso. ⚙️ Algoritmi avanzati: studio approfondito di strategie algoritmiche complesse e loro applicazione a problemi reali. 🧠 Ho inoltre svolto una borsa di ricerca sul problema dell’Influence Maximization su grafi sociali, lavorando su algoritmi di seed selection e strategie basate su metriche di centralità e filtri, per simulare la diffusione ottimale di contenuti con budget limitato. 💡 Competenze tecniche: • Linguaggi: Python (avanzato), Java, C, JavaScript, PHP, HTML/CSS, SQL • Librerie: NumPy, PyTorch, OpenCV, Matplotlib • Tecnologie: ROS, Git, GAN, VAE, Diffusion Models, RAG 🔍 Sono curioso, determinato e desideroso di contribuire come Software Engineer o AI Engineer Intern a progetti innovativi che abbiano un impatto reale.

Experience

3 mos
Total Experience
3 mos
Average Tenure
--
Current Experience

University of mĂźnster

Tesista all’estero

Aug 2025 – Dec 2025 · 4 mos · Distretto governativo di Münster, Renania Settentrionale-Vestfalia, Germania · On-site

  • Il lavoro di tesi si incentra su un confronto tecnico diretto tra tre architetture per il Multi-Object Tracking: la baseline dello stato dell'arte rappresentata da BoT-SORT e due distinte configurazioni del modello TrackSSM basato su State-Space Models. L'obiettivo centrale dello studio è valutare l'adattabilitĂ  di questa innovativa architettura allo scenario complesso della guida autonoma, analizzando le differenze prestazionali tra la versione generalista pre-addestrata e quella sottoposta a un processo di specializzazione. Attraverso l'utilizzo del dataset moderno nuScenes, il progetto mira a dimostrare se e in che misura il fine-tuning sia indispensabile per superare il significativo domain gap esistente tra l'addestramento originale e le dinamiche veicolari reali, sfidando la capacitĂ  di generalizzazione del modello rispetto alle difficoltĂ  intrinseche dell'ambiente operativo target.
Computer VisionAutonomous Vehicle Drive

UniversitĂ  degli studi di salerno

Ricercatore borsista

Mar 2025 – Aug 2025 · 5 mos · Salerno, Campania, Italia · Hybrid

  • Ho svolto attivitĂ  di ricerca presso l’UniversitĂ  degli Studi di Salerno nell’ambito del progetto Future Artificial Intelligence (FAIR) – MORE-GREEN, finanziato dal PNRR.
  • Il mio lavoro si è concentrato sullo studio e potenziamento del framework KronIM, con l’obiettivo di massimizzare la diffusione dell’informazione in reti sociali parzialmente osservabili. Ho progettato una piattaforma sperimentale modulare e condotto un’ampia campagna di test su algoritmi di selezione e modelli di propagazione, validando i risultati con simulazioni Monte Carlo su reti reali e sintetiche.
  • Questa esperienza mi ha permesso di approfondire strumenti avanzati di ottimizzazione, network completion e online learning in contesti di diffusione informativa.
Social Network Analysis (SNA)Influence Maximization

Education

UniversitĂ  degli Studi di Salerno

Laurea Magistrale LM — Intelligenza artificiale

Sep 2023 – Oct 2026

UniversitĂ  degli Studi di Salerno

1° livello - Laurea L

Sep 2019 – Apr 2023

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