Fernando Piñero Estrada

DevOps Engineer

Seville, Andalusia, Spain8 yrs 8 mos experience
AI EnabledHighly Stable

Key Highlights

  • Expert in designing scalable cloud architectures.
  • Proficient in CI/CD pipeline automation.
  • Strong background in MLOps and data processing.
Stackforce AI infers this person is a Cloud Infrastructure Architect specializing in DevOps and MLOps solutions.

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Skills

Core Skills

Cloud ArchitectureMulti-cloud SolutionsDevopsCloud Migration

Other Skills

AWSGCPTerraformCloudFormationKubernetesFinOpsCI/CDAnsibleMLOpsAzureGitLab CIJenkinsAzure PipelinesGitOpsDocker

About

DevOps Engineer / Cloud Architect (Azure / AWS / GCP) ¿Qué me ha tocado hacer? Con casi 20 años en TI, aporto una experiencia integral como DevOps e Ingeniero Cloud. Experiencia en MLOps: Amplio conocimiento de Machine Learning Operations (MLOps), implementando pipelines automatizados para el despliegue, monitoreo y reentrenamiento de modelos mediante Kubernetes (EKS) y AWS Lambda. Kubernetes y Docker: Amplia experiencia en orquestación de contenedores y gestión de clústeres con Kubernetes y despliegue eficiente de aplicaciones en Docker. MLflow y Kubeflow. Experiencia en AWS: Experto en construir infraestructuras cloud escalables y seguras en AWS. Conocimiento profundo de EC2, S3, RDS, VPC, CloudFormation y Lambda. Implementación de arquitecturas serverless con AWS Lambda, API Gateway y DynamoDB. Terraform y Ansible: Gran experiencia en automatización de infraestructuras con Terraform (IaC) y Ansible para configuración y gestión de sistemas. Uso de AWS CloudFormation para aprovisionar infraestructuras. Pipelines CI/CD: Diseño y desarrollo de pipelines CI/CD para optimizar desarrollo de aplicaciones, pruebas y cambios en infraestructura. Experiencia con Jenkins, GitLab CI/CD y GitOps para gestión de cambios. Observabilidad y Monitoreo: Implementación de estrategias de observabilidad y monitoreo con Prometheus, Grafana, Elasticsearch y AWS CloudWatch, asegurando seguimiento efectivo del rendimiento y disponibilidad de sistemas. Computación en la Nube: Profundo conocimiento de AWS y Azure, con experiencia en diseño, implementación y gestión de soluciones cloud escalables y seguras. Seguridad en la Nube: Implementación de controles de seguridad y encriptación para proteger datos y sistemas, alineándose con las mejores prácticas en AWS IAM, AWS WAF y otros servicios de seguridad. Big Data y Machine Learning: Gestión y análisis de grandes volúmenes de datos con AWS Glue, Amazon Redshift y Kinesis Data Streams. Desarrollo de modelos de ML con AWS SageMaker. Configuración de Redes y Resolución de Problemas: Experiencia en configuración de redes y resolución de problemas en infraestructuras on-premise/híbridas. GitOps: Gestión de cambios en infraestructura y aplicaciones, asegurando procesos eficientes de CI/CD. FinOps: Sólido entendimiento de mejores prácticas de FinOps para optimizar costos y rendimiento, maximizando el valor de las inversiones en la nube y manteniendo control de gastos. Esta base técnica se complementa con habilidades de gestión de proyectos, colaboración multifuncional y enfoque en resolución de problemas.

Experience

8 yrs 8 mos
Total Experience
3 yrs 7 mos
Average Tenure
1 yr 5 mos
Current Experience

Knowmad mood

AWS/GCP Solution Architect

Dec 2024Present · 1 yr 5 mos · Sevilla, Andalucía, España · Remote

  • Arquitecto de Soluciones Multi-Cloud (AWS/GCP) enfocado en el diseño, mantenimiento y modernización de infraestructuras para servicios críticos de alta disponibilidad.
  • Diseño e implementación de soluciones en AWS (EC2, EKS, Fargate) y GCP (GKE, Cloud Run), optimizando rendimiento y costes (FinOps).
  • Creación de infraestructura como código (IaC) con Terraform y CloudFormation para garantizar la consistencia en despliegues Multi-Cloud.
  • Gestión de arquitecturas Multi-Cuenta/Multi-Proyecto aplicando estándares de seguridad y escalabilidad (ej. AWS Landing Zones, GCP Cloud Foundation).
  • Configuración de soluciones híbridas con Google Anthos para una gestión unificada de clústeres Kubernetes (GKE, EKS).
  • Resolución de incidencias mediante la observabilidad de sistemas (CloudWatch, Google Cloud's operations suite) para asegurar la continuidad del negocio.
  • Desarrollo de arquitecturas serverless (AWS Lambda, GCP Cloud Run/Functions) para integrar flujos de trabajo escalables.
  • Participación activa en proyectos de modernización y despliegue de nuevos servicios en entornos Multi-Cloud.
  • English ---
  • Multi-Cloud Solutions Architect (AWS/GCP) focused on designing, maintaining, and modernizing infrastructure for critical, high-availability services.
  • Designing and implementing solutions on AWS (EC2, EKS, Fargate) and GCP (GKE, Cloud Run), optimizing performance and costs.
  • Creating Infrastructure as Code (IaC) with Terraform and CloudFormation to ensure consistency in Multi-Cloud deployments.
  • Managing Multi-Account/Multi-Project architectures using security and scalability standards (e.g., AWS Landing Zones, GCP Cloud Foundation).
  • Configuring hybrid solutions with Google Anthos for unified management of Kubernetes clusters (GKE, EKS).
  • Resolving incidents through system observability (CloudWatch, Google Cloud's operations) to ensure business continuity.
  • Developing serverless archs. (AWS Lambda, GCP Cloud Run/Functions) to integrate scalable workflows.
AWSGCPTerraformCloudFormationKubernetesFinOps+2

Axpe consulting

Senior DevOps Engineer & AWS Cloud Architect

May 2022Dec 2024 · 2 yrs 7 mos · Sevilla, Andalucía, España

  • Senior DevOps Engineer / AWS Cloud Architect
  • Pipelines CI/CD: Diseño, implementación y mantenimiento de pipelines automatizadas de CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure Pipelines) para diversas aplicaciones y microservicios.
  • Infraestructura como Código: Automatización del aprovisionamiento y gestión de infraestructura cloud (AWS/Azure) con Terraform y Ansible.
  • Contenedores y Kubernetes: Despliegue y gestión de aplicaciones contenerizadas en Kubernetes (EKS).
  • Observabilidad: Implementación de soluciones de monitorización y observabilidad con Prometheus, Grafana y OpenTelemetry.
  • MLOps: Colaboración en el desarrollo y despliegue de pipelines de Machine Learning utilizando Kubeflow, MLflow y Kubernetes sobre AWS (EKS).
  • Procesamiento de Datos: Implementación de sistemas de procesamiento de datos en tiempo real y streaming con AWS Kinesis, integrado con Databricks y Redshift.
  • Desacoplamiento: Implementación y gestión de infraestructura de Amazon MSK (Managed Streaming for Kafka) asegurando alta disponibilidad multi-región.
  • FinOps: Aplicación de mejores prácticas de FinOps para la optimización continua de costos en AWS.
  • AWS Architect Responsibilities: Designed and implemented robust, scalable, and cost-effective cloud architectures using AWS services. Leveraged AWS Well-Architected Framework to ensure best practices in reliability, security, performance efficiency, and cost optimization. Migration and Deployment, Cost Management, High Availability and Disaster Recovery, Compliance and Security, Infrastructure as Code (IaC), Network Design and Collaboration and Training with cross-functional teams to define requirements and deliver cloud solutions that meet business needs. Provided training to team members on AWS best practices.
CI/CDTerraformAnsibleKubernetesMLOpsAWS+3

Atos

DevOps en Mapfre / Solution Architect

Sep 2017May 2022 · 4 yrs 8 mos · Sevilla, Andalucía, España

  • Día tras día centrado en DevOps, Reducir Friccion entre developers y SysAdmin, Aceptar fallos, Implementar cambios gradualmente, automatización y métricas.
  • Migración a Cloud (Azure): Participación activa en la migración de aplicaciones legadas a arquitecturas cloud-native en Azure.
  • Kubernetes & GitOps: Implementación y administración de clústeres Kubernetes (AKS) y adopción de metodologías GitOps con ArgoCD.
  • Pipelines CI/CD (Azure/Jenkins): Desarrollo de pipelines CI/CD utilizando Jenkins y Azure DevOps para aplicaciones Java y .NET.
  • Contenerización: Migración y contenedorización de aplicaciones monolíticas y microservicios con Docker y Kubernetes.
  • Monitorización: Monitorización del rendimiento de aplicaciones con Dynatrace y ECK (Elastic Cloud Kubernetes).
  • Microservicios: Desarrollo y mantenimiento de microservicios RESTful con Java y Spring Boot para la modernización de aplicaciones.
  • Uso de Kafka: Implementación de Kafka para el desacoplamiento asíncrono de componentes frontend/backend en aplicaciones de alta carga.
AzureKubernetesGitOpsCI/CDDockerMonitoring+2

Education

Universidad de Sevilla

Ingeniería — Ingeniería informática

Sep 1991Sep 1996

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