Justine Henriques — Associate Consultant
Capteurs qui dérivent, modèles Excel non maintenus, indicateurs difficiles à interpréter… Dans l'industrie des procédés, la donnée est partout mais reste souvent peu fiable. J'aide les industriels à valoriser leurs données pour améliorer la performance et la rentabilité de leurs procédés, grâce à une double expertise en génie des procédés et en science des données Depuis 6 ans, j'interviens dans l'industrie des procédés sur des projets comme : → Aide à la décision pour le choix des réactifs & fiabilisation des données de consommation matière sur un procédé réactionnel (industrie chimique) → Analyse d'influence des paramètres opératoires sur le rendement d'une chaudière biomasse et recommandations (production d'énergie) → Modélisation et suivi en temps réel de cristallisoirs industriels continus pour l'aide à la conduite (industrie agroalimentaire) Voici les axes sur lesquels j'interviens : ✔ 𝐂𝐚𝐝𝐫𝐚𝐠𝐞 𝐝𝐮 𝐩𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭 𝐝𝐞 𝐝𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 Identification des besoins métiers, priorisation des cas d'usage, feuille de route ✔ 𝐂𝐞𝐧𝐭𝐫𝐚𝐥𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧, 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐞𝐱𝐭𝐮𝐚𝐥𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐞𝐭 𝐟𝐢𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞𝐬 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 Collecte automatisée, nettoyage des données, traitement des anomalies capteurs ✔ 𝐌𝐨𝐝𝐞́𝐥𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐞𝐭 𝐒𝐢𝐦𝐮𝐥𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞𝐬 𝐩𝐫𝐨𝐜𝐞́𝐝𝐞́𝐬 𝐢𝐧𝐝𝐮𝐬𝐭𝐫𝐢𝐞𝐥𝐬 Bilans matière et thermique, modélisation d'équipements (cristallisoirs, réacteurs, échangeurs, ...), migration de modèles Excel/VBA/MatLab vers Python. ✔ 𝐏𝐢𝐥𝐨𝐭𝐚𝐠𝐞 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐩𝐞𝐫𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐧𝐜𝐞 Tableaux de bord en temps réel, automatisation du reporting, aide à la conduite ✔ 𝐎𝐩𝐭𝐢𝐦𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞𝐬 𝐩𝐫𝐨𝐜𝐞́𝐝𝐞́𝐬 Identification des leviers d’amélioration, recommandations ✔ 𝐌𝐨𝐧𝐭𝐞́𝐞 𝐞𝐧 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐞́𝐭𝐞𝐧𝐜𝐞𝐬 𝐝𝐞𝐬 𝐞́𝐪𝐮𝐢𝐩𝐞𝐬 Formation, ateliers, documentation, support post-déploiement. Mon approche s'adapte au niveau de maturité digitale de chaque site et à ses contraintes opérationnelles. Un projet de digitalisation industrielle ? Je propose un premier échange diagnostic pour cadrer vos besoins avant toute intervention. Plus d'infos : fortech-conseil.fr - Agréée CIR (Crédit d'Impôt Recherche) 𝗢𝘂𝘁𝗶𝗹𝘀 : Python | OIAnalytics | Seeq | Power BI 𝗦𝗲𝗰𝘁𝗲𝘂𝗿𝘀 : Chimie | Agroalimentaire | Énergie | Traitement des eaux 𝗠𝗼𝘁𝘀-𝗰𝗹𝗲́𝘀 : Génie des procédés | Performance industrielle | Aide à la décision | Amélioration continue | Reporting automatisé | Fiabilisation des données industrielles | Conseil en digitalisation | Industrie 4.0
Stackforce AI infers this person is a Process Engineering and Data Analysis expert in the Industrial Engineering sector.
Location: Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France
Experience: 3 yrs 10 mos
Skills
- Data Analysis
- Process Engineering
- Project Management
- Data Reliability
- Analytical Chemistry
Career Highlights
- Expert in industrial data reliability and optimization.
- Proficient in Python for data analysis and modeling.
- Strong background in process engineering and digitalization.
Work Experience
Butachimie
Consultante Data Procédés / Digitalisation industrielle (11 mos)
INEVO
Consultante en fiabilisation et analyses des données industrielles (5 mos)
Ingénieur Procédés en Digitalisation (4 yrs 11 mos)
ForTech Conseil
Consultante data pour l'industrie des procédés (1 yr 4 mos)
Lesaffre
Cadre de recherche (5 mos)
Exocell
Ingénieur en recherche et développement (3 yrs)
Solvay
Ingénieur en recherche et développement (5 mos)
Education
Ingénieur Génie Chimique - Option : Procédés pour la chimie fine et les bioindustries at Ecole Nationale Supérieure des Ingénieurs en Arts Chimiques et Technologiques
Doctor of Philosophy - PhD at Université de Limoges
Année préparatoire ATS - Option : Génie des procédés at Lycée de l'Escaut, Valenciennes
BTS Chimiste at Lycée de l'Escaut, Valenciennes
