Stefan Joschko - van Ackern

Co-Founder

Essen, North Rhine-Westphalia, Germany6 yrs 7 mos experience

AI EnabledAI ML Practitioner

Key Highlights

Co-founder of a successful VR agency.
Expert in building scalable AI and ML solutions.
Transitioned from consulting to entrepreneurship.

Stackforce AI infers this person is a SaaS and AI solutions architect with a focus on Micro-SaaS development.

Contact

Skills

Core Skills

Micro-saas DevelopmentAi TechnologiesProduct ManagementData ScienceComputer VisionGenerative AiMachine Learning EngineeringSoftware Engineering

Other Skills

TypeScriptReact.jsPython (Programming Language)JavaScriptPySparkSpotfireStreamlitDeep LearningStable DiffusionAWSKubernetesTensorFlowTensorFlow ServingNvidia TritonAmazon Web Services (AWS)

About

Mein Time Tracking Tool: zeitclaim.com In den letzten 10 Jahren habe ich Produktivesysteme in den Bereichen Software Engineering, Machine Learning und AI entwickelt und umgesetz, mit dem Ziel, komplexe technische Probleme in echte Produkte zu verwandeln: → Mitgründer einer VR-Agentur (2016), Entwicklung immersiver 3D- und VR-Anwendungen für Enterprise-Kunden, u. a. Volvo Deutschland (XC40 & XC60 vollständig in 3D, innen wie außen); eine Erfahrung, die meine Sicht auf Produktentwicklung nachhaltig geprägt hat → Machine Learning Engineer (2021), Arbeit an Deep Learning, Computer Vision und MLOps in produktiven Umgebungen → Senior Consultant (2023), Entwicklung und Umsetzung von AI-Systemen in den Bereichen Data Science, Computer Vision und Generative AI → Hands-on-Projekte mit Teams bei Airbus, Eventim, FRoSTA und Red Bull, von Predictive-Maintenance-Pipelines bis hin zu skalierbaren GenAI-Web-Services, stets nah an realen Nutzern, realen Constraints und messbarem Business Impact 👉 Nach vielen Jahren, in denen ich für andere gebaut habe, habe ich mich entschieden, Consulting hinter mir zu lassen und eigene Unternehmen aufzubauen. Aktuell fokussiere ich mich auf: → den Aufbau von Micro-SaaS-Produkten → schnelles Umsetzen, schnelles Lernen und bewusste Einfachheit → Nutzung von AI für nützliche, verkaufbare Software Ich teile hier, woran ich arbeite und was ich dabei lerne, was gut klappt (und was nicht). 👉 Folge mir, wenn dich SaaS, AI oder der Aufbau eigener Produkte interessieren. Twitter (X): https://x.com/StefanJVA

Experience

6 yrs 7 mos

Total Experience

2 yrs

Average Tenure

7 mos

Current Experience

Self-employed

SaaS AI&ML Gründer

Oct 2025 – Present · 7 mos

Entwicklung, Launch und Skalierung profitabler Micro-SaaS-Lösungen:
Bootstrapping: Entwicklung nachhaltiger Software-Produkte ohne externe Finanzierung, mit Fokus auf Umsatz und Profitabilität ab Tag 1. Schnelle Markteinführung und Validierung von Ideen zur Lösung echter Nutzerprobleme.
Full Cycle: Steuerung des gesamten Produktlebenszyklus, von Entwicklung, Infrastruktur und Design bis hin zu Strategie, Vertrieb und Kundensupport.
Tech Stack: Einsatz moderner KI-Technologien in Kombination mit skalierbaren Web-Architekturen.
Building in Public: Dokumentation der unternehmerischen Reise, Teilen von Learnings und aktiver Austausch mit der Community.

TypeScriptReact.jsMicro-SaaS DevelopmentAI Technologies

Machine learning reply gmbh

2 roles

Senior Consultant

Promoted

Jan 2025 – Sep 2025 · 8 mos · Hybrid

Product Manager @ Eventim: Steuerung einer globalen, webbasierten Analytics-Plattform, Koordinierung mit über 20 internationalen Märkten und Vorantreiben der langfristigen Produktstrategie.
Data Scientist @ Airbus Defence and Space: Entwicklung von Predictive-Maintenance-Systemen für Flugzeugtriebwerke unter Verwendung von PySpark und Zeitreihenprognosen in Kubernetes-basierten Big-Data-Umgebungen, inklusive Datenvisualisierung in Spotfire und Streamlit.
Computer Vision @ FRoSTA: Entwurf und Implementierung eines Edge-basierten Computer-Vision-Systems zur automatisierten Qualitätskontrolle in der Tiefkühlkostproduktion, einschließlich Hardware-Integration und Training von Deep-Learning-Modellen.
Gen AI @ Red Bull: Aufbau eines skalierbaren FaceSwap-Webservices unter Nutzung von Stable Diffusion auf AWS, sowie Implementierung von GPU-Orchestrierung, Content Moderation und sicherer Infrastruktur mittels CDK und ECS.
Agentur-Operations: Mitwirkung an internen Agenturprozessen, u. a. Erstellung von Pitch Decks, Unterstützung bei Sales-Präsentationen, Teilnahme an Kundenterminen sowie Unterstützung im Recruiting-Prozess durch Bewerbungsgespräche und Evaluationen.

Python (Programming Language)JavaScriptProduct ManagementData Science

Consultant

Oct 2023 – Jan 2025 · 1 yr 3 mos · Hybrid

Opta data finance gmbh

Machine Learning Engineer

Mar 2021 – Sep 2023 · 2 yrs 6 mos · Hybrid

Entwurf, Training und Evaluierung tiefer neuronaler Netze (OCR, Objekterkennung, Klassifizierung, Clustering) unter Verwendung von TensorFlow.
Entwicklung und Bereitstellung GPU-beschleunigter KI-Inferenz-Microservices mit TensorFlow Serving und Nvidia Triton auf Kubernetes unter Nutzung von REST-, gRPC- und JMS-Schnittstellen in Python und Java (Spring Boot).
Optimierung von MLOps-Pipelines für das Datensatz- und Modellmanagement zur Unterstützung skalierbarer Deployments in Kubernetes, inklusive Prometheus-basiertem Monitoring und Alerting.
Implementierung von Dynamic Batching und Echtzeit-Inferenz zur Sicherstellung einer effizienten und zuverlässigen Bereitstellung von KI-Services in Produktionsumgebungen.

Python (Programming Language)KubernetesMachine Learning Engineering

Involvr - virtual reality solutions

Software Engineer

Nov 2016 – Jun 2018 · 1 yr 7 mos · Dortmund

Teamarbeit mit sechs Personen bei der Realisierung von End-to-End-VR-Lösungen, inklusive Großprojekten wie der Volvo XC40 und XC60 VR App für Volvo Deutschland https://fpsfilms.de/portfolio/volvo-xc40-vr-experience-making-of/
Projektmanagement und Kundenkommunikation zur reibungslosen Durchführung von der Konzeption bis zur Auslieferung durch Abstimmung der technischen Entwicklung mit den Erwartungen und Fristen des Kunden.
Entwurf und Wartung eines maßgeschneiderten C++/OpenGL-3D-Engine für immersive VR- und 360°-Webinhalte, kompiliert zu WebAssembly für die Nutzung im Browser.
Entwicklung von plattformübergreifenden VR-Anwendungen für Web, Android, iOS und Samsung Gear VR mit integriertem Video-Streaming unter Verwendung von FFmpeg, DASH, HLS und AWS.

JavaScriptAmazon Web Services (AWS)Software Engineering